على الرغم من أنه لا يزال في مراحله الأولى إلّا أن الذكاء الاصطناعي يستعد لإحداث تحولٍ في ممارسة الطب وتقديم الرعاية الصحية. حيث حقق تقدماً ملحوظاً في السنوات الماضية في العديد من التخصصات مدعومًا بخوارزميات التعلّم الآلي والتي من المتوقع أن تلعب دوراً رئيسياً في تقديم التدخلات الوقائية والتشخيصية والعلاجية.

الذكاء الاصطناعي الطبي ماهو وما فائدته؟ تطبيقاته وأهم أدواته، التحديات التي يواجهها؟ وما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي ai في الطب؟ جميع هذه الأسئلة ستلقى إجابتها لدينا في هذا المقال فهيا نبدأ.

ماهو الذكاء الاصطناعي الطبي؟

يُعرف هذا المصطلح بأنه تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال العمل الطبي باستخدام الخوارزميات والأنظمة الذكية لتحليل البيانات وتوفير التوصيات العلاجبة وتعزيز البحوث الطبية بما يساعد في تحسين دقة التشخيص وتخصيص العلاج، وزيادة كفاءة الرعاية الصحية وإدارتها.

اطلع أيضاً: دليلك في مواقع وأدوات ai

ما مدى فائدة الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي؟

التغييرات التحويلية التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي ai في الطب وبرامج سير العمل الطبي لا يمكن التغاضي عنها فهو يقدم العديد من الفوائد في هذا المجال إليك أهمها: 

تحسين سير العمل

باستخدامك للذكاء الاصطناعي ai في الطب يمكنك تحليل أنماط سير العمل وتحديد الاختناقات واقتراح تحسينات لتعزيز الكفاءة في إعدادات الرعاية الصحية. فهو يعمل على تحسين جدولة المرضى وتخصيص الموارد وإدارة المخزون، وتحسين تدفق المرضى وتقليل أوقات الانتظار.

التحليلات التنبؤية

من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي، تعمل برامج سير العمل الطبي على تحليل بيانات المرضى لتحديد الأنماط التي تشير إلى احتمالية الإصابة بحالاتٍ أو أمراضٍ معينة. وهذا يتيح لك اكتشاف الأمراض والتدخل المبكر، مما يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى ويقلل من تكاليف الرعاية الصحية.

دعم القرار

مما لاشك فيه أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرةٌ على تحليل كمياتٍ هائلةٍ من بيانات المرضى بما في ذلك السجلات الطبية ونتائج المختبرات وفحوصات التصوير، وهذا يوفر رؤىً قيمةً ويدعم اتخاذ القرارات السريرية فيساعدك وغيرك من مقدمي الرعاية الصحية في تشخيص الأمراض وتحديد خطط العلاج.

الأتمتة الذكية

تسمح أتمتة المهام المتكررة والعادية التي يقوم بها الذكاء الاصطناعي ai في الطب مثل إدخال البيانات والتوثيق وجدولة المواعيد بتوفير  المزيد من الوقت للمتخصصين في الرعاية الصحية للتركيز على الجوانب المعقدة والحرجة لرعاية مرضاهم.

توفير الوقت والموارد

بصفتك طبيباً أو عاملاّ في المجال الصحي، فإن التقنيات الذكية تساعدك في مراجعة حالات المستشفى بشكلٍ أكثر كفاءةً. من خلال توفير المزيد من الوقت الذي تحتاجه للاستفادة منهم في ساعات وموارد الإنتاجية الحيوية. كما قللت من الأخطاء الدوائية ومنعت الاحتيال، ودعمت سير العمل الإداري والسريري بكفاءة.

اطلع أيضاً: أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية

تطبيقات الذكاء الاصطناعي ai في الطب

حققت التكنولوجيا الذكية تقدمًا كبيرًا في كفاءة التكنولوجيا الطبية والحيوية.  فما هي أهم تطبيقاتها في الطب اليوم:

تشخيص الأمراض

يحسّن الذكاء الاصطناعي من دقة تشخيص الأمراض ويجعلها أكثر سهولةَ و بتكلفةٍ أقل. فخوارزميات التعلّم العميق قادرةٌ على تعلّم رؤية الأنماط بطريقةٍ مشابهةٍ للأطباء ويمكنها الاستنتاج بسرعةٍ فائقة. وأكثر ما تُستخدم فيه هو تشخيص أمراض كسرطان الرئة، أمراض القلب، والآفات الجلدية عن طريق تحليل الصور الطبية​​.

تطوير الأدوية بشكلٍ أسرع

يعزز تبنّي الذكاء الاصطناعي ai في الطب من كفاءة العمليات التحليلية في تطوير الأدوية مما يقلل من الزمن والتكلفة اللازمة. حيث يُستخدم  في جميع المراحل الرئيسية لتطوير الأدوية، بما في ذلك تحديد الأهداف العلاجية، اكتشاف المرشحين للأدوية، تسريع التجارب السريرية، والعثور على العلامات البيولوجية لتشخيص الأمراض​​.

تخصيص العلاج

وذلك من خلال النظر في الملف الجيني للمريض وعوامل نمط الحياة والاستجابات العلاجية من مرضى مشابهين، حيث تقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي توصياتٍ للعلاجات الشخصية وجرعات الأدوية والتدابير الوقائية اللازمة.

 الطب الشعاعي

تتميز  الخوارزميات الذكية بقدرتها على تحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي واكتشاف التشوهات والأورام بدقةٍ عالية، مما يساعدك في توفير تشخيصٍ مساعدٍ للمرضى و يعزز من دقة التصنيف والتحليل بما في ذلك توليد نماذج ثلاثية الأبعاد للصور.

 تحسين تحرير الجينات

من أهم  ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي هو تحسين تقنيات تحرير الجينات مثل نظام CRISPR-Cas9. حيث يُستخدم لتطوير دليل الرنا (sgRNA) بدقةٍ عاليةٍ فيقلل من الآثار الجانبية المحتملة ويسرّع في تطوير  هذا الدليل لكلّ منطقةٍ من الحمض النووي البشري بما يعزز فعالية وأمان تطبيقات تحرير الجينات​​.

العمليات الجراحية

مع تقدم التكنولوجيا في التصوير والتدخل الروبوتي، يساهم الذكاء الاصطناعي في تغيير ممارسات الجراحة تدريجياً. فهو يعزز من التخطيط الجراحي قبل العملية، ويقدم الإرشاد أثناء العملية، ويتم دمجه في الروبوتات الجراحية.  فضلاً إلى تزايد استخدامه في دعم صنع القرارات السريرية، تحليل المخاطر، التشخيص واكتشاف الأدوية.

اطلع أيضاً: أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل الطبي

على الرغم من أن استخدام الذكاء الاصطناعي ai في الطب أظهر فعّالية ملحوظة مكّنته من تبسيط العديد من المهام والعمليات التشغيلية، إلّا أنه ومن الضروري أن تكون على درايةٍ بتحديات هذه التكنولوجيا الذكية:

مشاكل الخصوصية والأمان

يواجه الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ جديدةٍ تتعلّق بخصوصية وأمان البيانات، خاصةً بسبب الحاجة إلى مجموعات بياناتٍ ضخمةٍ للتدريب والتحقق. فتنقّل البيانات بين الأنظمة المختلفة يعرّض المنظمات الصحية لمخاطر الاختراق، مما يستلزم تحديث القوانين المتعلقة بالخصوصية لتشمل البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التحديات الأخلاقية والمسؤولية

هناك قضايا أخلاقية تتعلّق بمن يتحمل المسؤولية في حال وقوع أخطاءٍ قاتلةٍ ناجمةٍ عن الذكاء الاصطناعي. وتعقيد الخوارزميات الذكية يجعل فهم عمليات اتخاذ القرار صعبًا للبشر. وعلى الرغم من افتراض خلو هذه الخوارزميات من التحيزات الاجتماعية، إلّا أنها قد تكون أكثر عرضةً للتحيز إذا كانت البيانات المستخدمة في تدريبها متحيزةً نحو وجهة نظرٍ معينة​​.

المخاطر السريرية والأخطاء الطبية

على الرغم من إمكانات الذكاء الاصطناعي ai في الطب وقدرته على تحسين الرعاية الصحية، إلّا أنه قد يجلب تهديداتٍ كبيرةٍ تتعلّق بخصوصية البيانات، المخاوف الأخلاقية والأخطاء الطبية. فالتوازن بين المخاطر والإيجابيات لاستخدام التقنيات الذكية في الرعاية الصحية يتطلب جهودًا تعاونيةً من مطوري التكنولوجيا، المنظمين، المستخدمين والمستهلكين​​.

عدم القدرة على تعديل المتغيرات الاجتماعية

لا يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل المتغيرات الاجتماعية غير المحددة بسهولة، مثل الظروف الاجتماعية والاقتصادية أو التفضيلات الشخصية للمرضى. لذلك من الضروري أن يقوم الأخصائيون الصحيون بتقييم توصياته المقدّمة وتطبيق أيّ متغيراتٍ اجتماعيةٍ إضافيةٍ قد تؤثر على العلاج أو الرعاية​​.

عدم الدقة

تنعكس كفاءة البيانات على أداء الذكاء الاصطناعي ai في الطب، فإذا كانت هذه البيانات غير دقيقةٍ أو تتعلق بتركيبةٍ سكانيةٍ أو أمراضٍ أو عوامل بيئية ٍمحددة ٍقد يؤدي ذلك إلى أخطاءٍ في التشخيص. مايتطلب من متخصصي القطاع الطبي معرفة هذه الثغرات واتخاذ التعديلات اللازمة.

أهم 5 أدوات ذكاء اصطناعي طبية

مع احتضان صناعة الرعاية الصحية للذكاء الاصطناعي هناك العديد من الأدوات المستخدمة لتحسين رعاية المرضى. وفيما يلي عدد من أكثر أدوات الرعاية شيوعًا.

1-  HippocraticAI 

منصةٌ قويةٌ تستفيد من الذكاء الاصطناعي لتعزيز التشخيص والعلاج الطبي، أهم خدماتها:

• تحسين الدقة والكفاءة في التشخيص ووضع خطط العلاج الشخصية والتدخلات الاستباقية.
• أتمتة المهام لتوفير الوقت وتحديد أولويات رعاية المرضى.
• التخصيص الأمثل للموارد لتحقيق وفورات في التكاليف وتحسين استخدام الموارد.

2- Merative

تقدم Merative حلولاً مبتكرةً للبيانات والتحليلات لقطاعي الرعاية الصحية. تقوم بمهامٍ عديدةٍ منها:

• استخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لإجراء تشخيصٍ طبيّ دقيق.
• تخصيص خطط العلاج بناءً على بيانات المريض الفردية للحصول على الرعاية المثلى.
• تعزيز الكفاءة بما يمكّن مقدمي الرعاية الصحية من التركيز بشكلٍ أكبر على رعاية المرضى.

3- Viz.ai

برنامجٌ طبي رائدٌ يعمل بالتكنولوجيا الذكية، أحدث ثورةً في اكتشاف الأمراض وتنسيق العلاج. من مميزاته:

• كشف وتحديد الأمراض بدقة، بما في ذلك الحالات التي يصعب تشخيصها.
• تحسين سير العمل وتعزيز الإنتاجية واستخدام الموارد عن طريق تقليل التأخير وعدم الكفاءة في أنظمة الرعاية الصحية.
• تحسين نتائج المرضى وتجارب الرعاية الصحية الشاملة.

4- Enlitic

Enlitic برنامجٌ لتحليل الصور الطبية بتقنية الذكاء الاصطناعي، حيث يدمج التكنولوجيا المتقدمة بسلاسةٍ في أنظمة الرعاية الصحية الحالية. من خدماته:

• يفسر عمليات المسح مما يساعد أطباء الأشعة على تحديد أولويات قوائم العمل بناءً على نتائج كلّ دراسة.
• يدعم  أخصائيي الأشعة، فيكشف عن النتائج الدقيقة، يوفر القياسات، و يعمل على اتمتة التحليل وإصدار التقارير.
• يجري تحليل ما بعد القراءة ويقارن تقارير الأشعة مع الصور المقابلة لضمان تشخيصٍ عالي الجودة.

5- Regard

Regard  منصةٌ تعمل بسهولةٍ مع السجلات الصحية الإلكترونية (EHR) لفحص معلومات المريض، اقتراح التشخيص، أتمتة كتابة الملاحظات وتسجيل الدخل المفقود. ومن مميزاتها:

• التشخيص الآلي التلقائي للمريض، وتحسين رعاية المرضى والنتائج.
• أتمتة إنشاء الملاحظات وتوفير الوقت في التوثيق اليدوي وتحسين كفاءة سير العمل.
• تقليل إرهاق الطبيب وذلك بقيامها بأتمتة المهام الإدارية ودعم تشخيص المريض.

ماهو مستقبل الذكاء الاصطناعي في مجال الطب؟

من الطبيعي أن تتساءل عما يخبئه مستقبل هذه التكنولوجيا الذكية لقطاع الرعاية الصحية.

يستعد الذكاء الاصطناعي لتحقيق نموٍّ تحويليّ في القطاع الطبي يمتد إلى ما هو أبعد من التطبيقات الحالية مثل روبوتات الدردشة والتنبؤ بالأمراض. 

فمن المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في:

• التشخيص مما يسمح بالكشف المبكر والأكثر دقةً عن الأمراض من خلال تحليل أنماط البيانات الواسعة.
• رعاية المرضى، حيث تساعد الروبوتات في مهام مثل حركة المريض ومراقبة العلامات الحيوية في الوقت الحقيقي لاستباق المواقف الخطيرة. 
• الطب الدقيق، خاصةً في تحليل التصوير وتوصيات العلاج الشخصية. 
• تبسيط التواصل مع المرضى والتوثيق السريري، مما يعزز تقديم الرعاية الصحية نتيجة دمج تقنيات التعرّف على الكلام والنصوص.

ختاماً تتزايد استخدامات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، ورغم التحديات التي يواجهها مثل الحاجة للمراقبة البشرية وتعرضه للهجمات الإلكترونية، إلّا أنه يعد بفوائد لبناء نظامٍ صحيٍّ ذكيٍّ يحسّن من الخدمات الطبية وتجربة المرضى والأطباء. 

المصادر

• The Transformative Impact Of Artificial Intelligence In Medical Tech
• Artificial Intelligence in Medicine
• AI in radiology: top 10 use cases and best practices
• Application of Artificial Intelligence (AI) in Surgery
• Arguing the Pros and Cons of Artificial Intelligence in Healthcare
• 14 Best AI Medical Software of 2023
• The Future of Artificial Intelligence in Healthcare