في العصر الرقمي الذي نعيشه اليوم أصبح الحجم الهائل للمحتوى على الإنترنت مذهلًا. ومع وجود الملايين من مواقع الويب والمدونات ومنصات التواصل الاجتماعي يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يمكنه من خلال تسخير قوة التعلّم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية مساعدة منشئي المحتوى على تحسين عملهم لمحركات البحث والوصول إلى جمهورهم المستهدف بشكلٍ أكثر فعاليةً من أيّ وقتٍ مضى.
ولكن كيف ما هي تكنولوجيا ai في محركات البحث وكيف تُستخدم؟ فوائدها وأفضل طرق استخدامها في مجالات البحث، اتجاهاتها المستقبلية المتوقعة وأهم أدواتها لتحسين محركات البحث لعام 2023. دعنا نلقي نظرة حول هذه الاسئلة في مقال اليوم.
ما هو الذكاء الاصطناعي ai في تحسين محركات البحث؟
عندما نتحدث عن دور ال ai في محركات البحث، ماذا يعني ذلك؟
يشير إلى استخدام التقنيات الذكية لتحسين أداء محركات البحث. متضمناً ذلك استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين نتائج البحث وترتيب الصفحات وتحليل سياق البحث وتحسين تجربة المستخدم. بهدف تحسين دقة النتائج وتخصيصها وتوفير تجربة بحثٍ أفضل للمستخدمين.
اطلع أيضاً: دليلك الشامل في مواقع وأدوات ai
كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي ai في محركات البحث؟
إليك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق:
تصنيفات البحث
تستخدم محركات البحث الذكاء الاصطناعي لترتيب صفحات الويب ومقاطع الفيديو والمحتويات الأخرى في نتائج البحث. حيث تعتمد Google و باقي محركات البحث على الخوارزميات الذكية المعقدة لتحديد كيفية تصنيف المحتوى.
تحتوي هذه الخوارزميات على العديد من القواعد التي تعطي الأولوية لعوامل مختلفة، مثل الكلمات الرئيسية وتجربة المستخدم. ليساعد الذكاء الاصطناعي بعد ذلك في تحديد الصفحات التي ستظهر في نتائج البحث استجابة لاستعلام المستخدم.
فهم استعلامات البحث
محركات البحث تطبيقاتٌ حاسوبية، لكنها تعتمد على فهم اللغة البشرية لضمان عثور المستخدمين على المعلومات المطلوبة. بمعنى آخر، تتطلب عناصر مثل Google وMicrosoft تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتعليم الأنظمة الحاسوبية فهم اللغة المكتوبة.
وتستفيد هذه الشركات من البرمجة اللغوية العصبية في فهم مستخدميها وتحسين نتائج بحثهم بناءً على تاريخ البحث واستخدام الصور.
رقابة الجودة
في الماضي، كان بعض المتخصصين في تحسين محركات البحث (SEO) يستخدمون ممارساتٍ مشبوهةً لتحسين محركات البحث. وكانت هذه الممارسات تشمل حشو الكلمات الرئيسية وإخفاء الهوية واستخدام نصٍّ غير مرئيٍّ. وقد أثر ذلك سلبًا على جودة نتائج محركات البحث.
في الوقت الحاضر، حدّثت الشركات خوارزمياتها معتمدةً الذكاء الاصطناعي لفصل المحتوى عالي الجودة عن البريد العشوائي منخفض الجودة. وكان لتلك التغييرات تأثيراً هائلاً على كيفية تصنيف الشركات لمحتواها وصفحاتها في نتائج البحث.
البحث الصوتي والبحث عن الصور
بفضل الذكاء الاصطناعي أصبح البحث الصوتي والبحث عن الصور من إمكانيات البحث الأحدث. فتمكّنها التقنيات الذكية مثل البرمجة اللغوية العصبية (NLP) من فهم الأصوات البشرية في الوقت الفعلي، مثلما يفعل مساعد Google.
تترجم هذه التقنيات كلماتك إلى نتائج بحث. وبالمثل، يمكن لتقنيات أخرى مثل التعرّف على الصور تحديد محتوى الصورة وتقديم نتائج بحث ٍذات الصلة بها.
فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي ai في محركات البحث
يوفر الربط بين الذكاء الاصطناعي ومحركات البحث معًا فوائد كبيرة.
1. ملاءمة المحتوى
من خلال تحليل سلوك المستخدم وأنماط البحث، يحدد الذكاء الاصطناعي نوع المحتوى الذي يجذب المستخدمين. ويمكن لهذه المعلومات أن ترشدك في إنشاء محتوىً جذابٍ يؤدي إلى معدلات مشاركةٍ أعلى وتصنيفاتٍ أفضل لتحسين محركات البحث.
2. القيام بالمهام الآلية
يسرّع الذكاء الاصطناعي استراتيجيات تحسين محركات البحث ويوفر الوقت والجهد. وذلك عن طريق أتمتة مهام مثل إعداد التقارير وجمع البيانات وتحسين الصفحات. وهذا يسمح للمطورين بالتركيز على المهام الإستراتيجية التي تتطلب الإبداع البشري.
3. تحسين تجربة المستخدم
يعزز الذكاء الاصطناعي تحسين تجارب المستخدم الشخصية بتحليل سلوكه، مما يمكنه من إنشاء محتوى ملائم لاحتياجات الجمهور. فتحقيق تجربة المستخدم الأفضل يُعتبر الطريق لزيادة مدة زيارة المستخدمين للموقع وزيادة معدلات التحويل، وبالتالي تحسين تصنيف الموقع على الويب.
4. تحليل البيانات المتقدمة
الطريقة التي صُمم بها الذكاء الاصطناعي مكنته من معالجة وتحليل كمياتٍ هائلةٍ من البيانات بسرعةٍ ودقةٍ لا تصدق. وهذا شيء ٌلا يستطيع البشر القيام به على هذا النطاق الواسع. ويؤدي بدوره إلى تطوير استراتيجيات تحسين محركات بحثٍ أكثر دقةً وفعاليةً تعمل على تحسين تصنيف موقع الويب بشكلٍ كبير.
5. الكفاءة وتوفير الوقت
إحدى أهم فوائد تحسين محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي القدرة على توفير الوقت والموارد من خلال أتمتة المهام الشاقة والمستهلكة للوقت وتوفير تحليل دقيق للبيانات. وهذا يتيح تقديم تجربة مستخدمٍ ملائمةٍ مفيدةٍ ومصممةٍ خصيصًا قدر الإمكان.
اطلع أيضاً: أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية
أفضل 5 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي ai في محركات البحث
هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير كتابتك لتحسين محركات البحث وجعلها أسهل من ذي قبل. فما أهم هذه الطرق؟
1- معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحسين إنشاء المحتوى
تساعدك البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في تحديد العبارات والمرادفات ذات الصلة لكلماتك الرئيسية المستهدفة. وباستخدامك لهذه الاختلافات في المحتوى فستحسّن من تصنيفات محرك البحث الخاص بك.
2- التعلّم الآلي (ML) لتحسين نية المستخدم
يمكن للتعلّم الآلي أن يساعدك في تحديد الغرض من استعلامات المستخدم حتى تتمكن من تخصيص محتواك الخاص. وقد ينتج عن هذا تفاعلاً أفضل وتصنيفاتٍ أعلى لمحرك البحث.
3- روبوتات الدردشة لتحسين تجربة المستخدم
إن تواصل روبوتات الدردشة مع زوار الموقع والرد على استفساراتهم على الفور. من شأنه أن يحسّن تجربة المستخدم نتيجة زيادة المشاركة وتصنيفات محرك البحث.
4- تحسين البحث الصوتي
تساعدك الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تحديد الكلمات الرئيسية الطويلة وعبارات المحادثة التي من المحتمل أن يستخدمها المستخدمون عند إجراء عمليات البحث الصوتي.
5- تحسين محتوى الوسائط المتعددة باستخدام التعرّف على الصور والفيديو
من خلال فحص وفهم محتوى الصور ومقاطع الفيديو يستطيع الذكاء الاصطناعي تحسين محركات البحث (SEO) مما يساعدها على تقديم نتائج أكثر دقة.
أفضل 5 أدوات ذكاء اصطناعي لتحسين محركات البحث لعام 2023
يتطلب تحسين محرك البحث ( SEO ) استراتيجيةً متعددة الأوجه تتضمن البحث عن المنافسة، وتحليل الكلمات الرئيسية القادرة على جذب حركة المرور، وإنشاء إستراتيجية بناء الروابط الخارجية والداخلية، وهذا يمكن تحقيقه باعتمادك لأحد الأدوات الذكية الخاصة بتحسين محركات البحث.
1. Neuron Writer
Neuron Writer منصةٌ تعمل على تغيير الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع تحسين محركات البحث. من أهم ميزاتها:
- يعزز رؤية المحتوى الخاص بك وأهميته وأداء تحسين محركات البحث بشكلٍ عام.
- يمنحك ميزةً تنافسيةً من خلال تزويدك بأحدث اتجاهات تحسين محركات البحث وتغييرات الخوارزمية.
- يراقب تحديثات محرك البحث وتقديم اقتراحات في الوقت الفعلي لتكييف استراتيجيات المحتوى وفقًا لذلك.
2. Surfer SEO
أداةٌ مبتكرةٌ يمكنها تغيير كيفية تحسين موقع الويب الخاص بشركتك لمحركات البحث. تتميز ب:
- تعزيز تصنيفات محرك البحث الخاص بك، توليد المزيد من الزيارات وتحسين ظهورك على الإنترنت.
- تحليل مواقع الويب رفيعة المستوى وإجراء بحثٍ عالي الجودة عن الكلمات الرئيسية.
- تقديم توصياتٍ محددةٍ لتحسين بنية المحتوى الخاص بك والعناوين والعلامات الوصفية واستخدام الكلمات الرئيسية.
3. Frase
Frase منصةٌ قويةٌ تساعدك على إنشاء محتوى يلبي متطلبات جمهورك. يقدم مجموعة ميزاتٍ منها:
- التوصية بمخططاتٍ تفصيليةٍ شاملةٍ واقتراح موضوعاتٍ تمنحك السبق في مقالتك أو مشاركة مدونتك.
- توفير فرصةٍ أفضل للظهور في المقتطفات المميزة ونتائج البحث الصوتي.
- توفير لوحة معلوماتٍ شاملةٍ لتحليلات المحتوى تقجم رؤىً قيمةً حول أداء المحتوى.
4. INK
INK أداةٌ AI SEO ثوريةٌ تعمل على تبسيط العملية المعقدة لتحسين محركات البحث من خلال:
- تقديم اقتراحاتٍ وتوصياتٍ في الوقت الفعلي، مما يسهل عليك تحسين المحتوى الخاص بك والتصنيف على صفحات نتائج محرك البحث.
- التحقق من ميزات معينة، كاستخدام الكلمات الرئيسية وإمكانية القراءة للتأكد من أن محتواك يلبي معيار خوارزميات محرك البحث.
- التعامل مع الجانب البحثي لتحسين محركات البحث (SEO) نيابةً عنك، مما يوفر لك الوقت والجهد الذي تحتاجه.
5. MarketMuse
هو برنامج AI SEO يمكنه أن يوفر لك معلوماتٍ موثوقةً لاستراتيجية محتوى ناجحة. ومن مميزاته:
- توفير تحليلٍ تنافسيٍّ للمحتوى، وتحديد الفجوات والفرص لتحسين جودة محتوى موقع الويب الخاص بك وملاءمته.
- إنشاء مخططاتٍ لمحتوى مفيدٍ وعالي الجودة لضمان تصنيفاتٍ عالية.
- اقتراح موضوعاتٍ ذات صلةٍ لتضمينها في المحتوى الخاص بك.
اطلع أيضاً: أفضل أدوات ذكاء اصطناعي في مجال التسويق الرقمي وال SEO
الاتجاهات المتوقعة في دمج ai في محركات البحث
التخصيص القائم على الذكاء الاصطناعي
مع تطور الذكاء الاصطناعي للتعلّم والتكيف مع أنماط البحث المختلفة، يمكننا توقّع رؤية زيادة في التخصيص. حيث ستتمكن محركات البحث المستقبلية من اكتشاف ما تبحث عنه استنادًا إلى عمليات البحث السابقة وسجل التصفح والسلوكيات الأخرى عبر الإنترنت.
البحث الصوتي
من المتوقع ومع زيادة المساعدين الرقميين المعتمدين على ai أن يصبح البحث الصوتي أكثر شيوعًا. وهذا يعني أنه سيتعين على محركات البحث أن تتطور لفهم استعلامات اللغة الطبيعية والرّد عليها بطريقةٍ أفضل، بالإضافة إلى تقديم استجاباتٍ لفظيةٍ دقيقةٍ وفقًا للبحث الصوتي.
3. البحث المرئي
قد يتضمن مستقبل محركات البحث أيضًا أهمية البحث المرئي. وبالتالي ستتمكن محركات البحث القائمة على الذكاء الاصطناعي من تحديد الصور وتصنيفها أو حتى تحليل خلاصات الفيديو المباشرة لتقديم نتائج البحث.
ختاماً، من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث ثورةً في تحسين محركات البحث (SEO) في المستقبل. وستستفيد الشركات من خوارزميات البحث الذكية لتحسين البحث عن الكلمات الرئيسية وتحسين المحتوى. لذا، يجب على هذه الشركات تكييف استراتيجياتها واعتماد التغييرات اللازمة للاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي والبقاء في الطليعة في المشهد الرقمي.
